Szkolenia AI w sektorze bankowym

Szkolenia AI dla banków —
od strategii do wdrożenia

Praktyczne warsztaty dla kadry zarządzającej i zespołów technologicznych. Bez teorii akademickiej — tylko to, co działa w regulowanym środowisku bankowym.

CIO · CTO · C-level LLM · RAG · ML DORA · KNF · RODO
Warsztaty, nie wykłady
Case studies z bankowości
Dedykowane dla Twojego banku
Zarząd & C-level
Strategia AI, ROI, decyzje
IT & Architekci
LLM, RAG, architektura
Biznes & Produkt
Use case'y, wdrożenia
Compliance & Risk
DORA, KNF, AI Act
Doświadczenie w projektach AI dla banków: payments · AML · lending · CCM
Szkolenia dla CIO, CTO, architektów i zespołów produktowych
Praktyczne, nie akademickie — każdy moduł oparty na realnych case studies

Dla kogo są szkolenia AI dla banków?

Każda ścieżka jest inna — dostosowujemy program do roli, poziomu technicznego i celów uczestników.

Zarząd i C-level
  • CIO, CTO, CDO, Head of Innovation
  • Strategia AI i mapa drogowa wdrożeń
  • Ocena ROI i priorytetyzacja use case'ów
  • Governance i zarządzanie ryzykiem AI
  • Jak rozmawiać z zespołami technicznymi
IT / Architekci / Data
  • Architektura systemów AI i LLM
  • RAG, vector databases, embeddings
  • Integracje z core banking i CRM
  • MLOps, model monitoring, data pipelines
  • Security i compliance AI w praktyce
Biznes / Produkt / Operacje
  • Identyfikacja use case'ów AI z ROI
  • Jak pisać wymagania dla projektów AI
  • AI w procesach: fraud, KYC, kredyty
  • Jak ocenić gotowość danych do AI
  • Współpraca biznes–IT w projektach AI

Zakres szkoleń AI dla banków

Sześć modułów — dobieramy i łączymy je w zależności od profilu uczestników i celów szkolenia.

01
AI w bankowości — use case'y i ROI
  • Mapa zastosowań AI w sektorze finansowym
  • Jak oceniać potencjał ROI dla konkretnego use case
  • Fraud detection, scoring, RAG, automatyzacja
  • Błędy, które kosztują banki miliony
Poziom: strategiczny
02
LLM i GenAI — jak działają i gdzie mają sens
  • Architektura dużych modeli językowych
  • Fine-tuning vs prompt engineering vs RAG
  • Hallucynacje i jak im zapobiegać w systemach bankowych
  • Modele open-source vs closed (GPT, Claude)
Poziom: techniczny
03
RAG i systemy wyszukiwania wiedzy
  • Retrieval-Augmented Generation od podstaw
  • Vector databases: Pinecone, Weaviate, pgvector
  • Hybrid search, reranking, chunking strategies
  • RAG na dokumentach bankowych i regulacyjnych
Poziom: techniczny
04
Governance, compliance, RODO, bezpieczeństwo
  • EU AI Act — kategoryzacja ryzyka dla systemów bankowych
  • DORA i wymagania dotyczące AI w środowisku regulowanym
  • Wytyczne KNF i EBA dla modeli AI
  • RODO, explainability (XAI), audit trail modeli
Poziom: compliance
05
Architektura AI w banku (Azure / GCP)
  • Referencyjna architektura dla sektora finansowego
  • Azure OpenAI, Azure AI Foundry, GCP Vertex AI
  • Data Layer: feature store, streaming, data lake
  • MLOps, CI/CD dla modeli, model registry
Poziom: architektoniczny
06
Warsztaty hands-on (opcjonalnie)
  • Budowa prostego systemu RAG na dokumentach bankowych
  • Prompt engineering dla przypadków bankowych
  • Identyfikacja use case'ów dla Twojego banku
  • Mini-hackathon: POC w 4 godziny
Poziom: praktyczny

Formaty szkoleń

Dobieramy format do potrzeb — od krótkiego warsztatu strategicznego po wielodniowy program dla całego zespołu.

Format 01
Warsztat executive
(1 dzień)
Dla zarządu i kadry kierowniczej. Strategia AI, use case'y z ROI, governance i decyzje zakupowe. Zero kodu, 100% przydatnych wniosków.
6–8 godzin
Do 20 uczestników
Strategia, ROI, governance
Format 02
Warsztaty techniczne
(2–3 dni)
Dla IT, architektów i data scientists. Głęboki deep-dive w LLM, RAG, architekturę i compliance. Ćwiczenia praktyczne na każdym module.
2–3 dni / 16–24 godziny
Do 15 uczestników
LLM, RAG, architektura, compliance
Format 03
Program dedykowany
dla banku
Kompleksowy program dopasowany do Twojego banku — zakres, format, termin i liczba uczestników są negocjowalne. Może obejmować wiele działów.
1–5 dni, ustalane indywidualnie
Nieograniczona liczba grup
Program dopasowany do banku

Praktycy, nie akademicy

Szkolimy na podstawie realnych projektów AI wdrożonych w sektorze bankowym — nie z podręczników ani slajdów z konferencji.

Każdy moduł jest oparty na case studies z projektów, które sami realizowaliśmy: systemy fraud detection, scoring kredytowy, platformy RAG dla dokumentów bankowych, automatyzacja procesów KYC.

Jeśli interesuje Cię też strona wdrożeniowa — sprawdź nasze podejście do wdrożenia AI w banku.

Doświadczenie w bankowości
Projekty AI w bankach komercyjnych i spółdzielczych. Wiemy, jak wygląda środowisko regulowane od środka.
Realne projekty AI i RAG
Systemy fraud detection, RAG na dokumentach, scoring kredytowy — szkolimy z doświadczenia, nie teorii.
Compliance w DNA
KNF, DORA, EU AI Act — każde szkolenie uwzględnia realia regulacyjne polskiego i europejskiego sektora bankowego.
Podejście praktyczne
Ćwiczenia, case studies, mini-POC. Uczestnicy wychodzą z konkretnymi wnioskami, nie tylko wiedzą ogólną.

Porozmawiajmy o szkoleniu
dla Twojego banku

Dopasujemy program do Twojego zespołu, poziomu technicznego i celów biznesowych. Pierwsze spotkanie jest bezpłatne i niezobowiązujące.

Umów rozmowę o szkoleniu

Wypełnij formularz — odezwiemy się w ciągu 24 godzin, żeby omówić zakres, format, termin i liczbę uczestników. Bez zobowiązań.

kontakt@aidlabankow.pl
Odpowiedź w ciągu 24 godzin roboczych
Wycena bez zobowiązań
Program dostosowujemy do Twojego banku
NDA podpisujemy na starcie

Zapytanie o szkolenie

Odpowiemy w ciągu 24 godzin. Twoje dane są bezpieczne — nie wysyłamy spamu.

Najczęstsze pytania

Dla kogo są szkolenia AI dla banków?
+
Szkolenia kierujemy do trzech grup: kadry zarządzającej (CIO, CTO, Head of Innovation) — warsztat strategiczny; zespołów IT i architektów — aspekty techniczne; oraz zespołów biznesowych — identyfikacja use case'ów i ROI. Dla każdej grupy przygotowujemy inny program.
Czy szkolenie jest teoretyczne czy praktyczne?
+
Praktyczne — nie akademickie. Każdy moduł zawiera case studies z sektora bankowego, ćwiczenia warsztatowe i konkretne wnioski do zastosowania w organizacji. Prowadzimy zajęcia w oparciu o realne projekty AI w bankowości.
Ile trwa szkolenie AI dla banku?
+
Oferujemy trzy formaty: 1-dniowy warsztat executive, 2–3 dniowe warsztaty techniczne oraz program dedykowany dla banku — dopasowany do potrzeb od 1 do 5 dni. Możemy też połączyć kilka grup i formatów w jeden program dla organizacji.
Czy szkolenie obejmuje regulacje KNF i DORA?
+
Tak — compliance jest integralną częścią programu. Omawiamy EU AI Act, DORA, wytyczne KNF i RODO w kontekście wdrożeń AI: jak projektować systemy zgodnie z regulacjami od początku. To odróżnia nasze szkolenia od ogólnych kursów AI.
Jak zamówić szkolenie AI dla banku?
+
Wypełnij formularz powyżej lub napisz na kontakt@aidlabankow.pl. Wrócimy do Ciebie w ciągu 24 godzin, żeby omówić zakres, format, termin i liczbę uczestników. Pierwsze spotkanie jest bezpłatne i niezobowiązujące.
Czy prowadzicie też wdrożenia AI, nie tylko szkolenia?
+
Tak — szkolenia to jeden z filarów naszej działalności. Prowadzimy też pełne wdrożenia AI w bankach: od identyfikacji use case'ów przez architekturę po produkcyjne systemy AI. Często zaczynamy od szkolenia, a kończymy na wdrożeniu.
Umów rozmowę