Rozwiązania AI dla banków projektowane i wdrażane w środowiskach regulowanych — zgodnie z KNF, DORA i EU AI Act. Od identyfikacji use case'u przez architekturę LLM i RAG po system produkcyjny generujący mierzalny ROI.
Specjalizujemy się wyłącznie w sektorze finansowym — każde rozwiązanie AI dla banku projektujemy z pełnym rozumieniem jego regulacyjnych i operacyjnych ograniczeń.
Wdrożenia AI dla banków detalicznych i korporacyjnych — scoring kredytowy, AML, chatboty dla klientów masowych i doradców, automatyzacja back-office w skali.
Szybkie wdrożenia AI dopasowane do skali i budżetu. Scoring alternatywny, automatyzacja onboardingu i obsługa klienta przez AI bez rozbudowanego działu IT.
Partner techniczny dla decydentów IT — architektura AI kompatybilna z istniejącą infrastrukturą banku, integracje z core banking, MLOps i pełna dokumentacja techniczna.
Szybka walidacja potencjału AI dla konkretnego produktu lub procesu — Proof of Concept w 6–10 tygodni, zanim bank zaangażuje pełny budżet inwestycyjny.
Trzy obszary — od strategii przez projektowanie po wdrożenie. Każdy z mierzalnym efektem i pełną dokumentacją wymaganą przez regulatora.
Identyfikacja use case'ów AI z najwyższym ROI dla Twojego banku. Warsztat discovery z Twoim zespołem, priorytetyzacja obszarów i business case dla zarządu. Nie generyczne listy use case'ów, ale analiza Twoich danych, procesów i struktury kosztów.
Projekt architektury technicznej dopasowanej do wybranego use case'u: systemy RAG na wiedzy bankowej, modele LLM dla zastosowań AI w bankowości, pipeline'y ML dla scoringu i AML. Architektura zgodna z DORA, KNF i bezpieczeństwem danych od początku.
Implementacja systemu AI na środowisku produkcyjnym z pełną integracją z core banking, CRM i systemami AML. MLOps, monitoring modeli, procedury rollback i SLA. Wdrożenie AI to nie deploy modelu — to projekt inżynieryjny z pełną dokumentacją.
Więcej o wdrożeniu AIPięć obszarów, w których rozwiązania AI dla banków przynoszą mierzalne efekty operacyjne i finansowe.
Każdy bank ma inną strukturę kosztów i inne priorytety. Omówimy Twój kontekst i zaproponujemy dopasowane rozwiązanie AI.
Wszystkie zastosowania AIJako dostawca AI dla banków i instytucji finansowych, compliance regulacyjny nie jest dla nas dokumentem dolepionym na końcu projektu — jest fundamentem każdej architektury, którą projektujemy.
Systemy AI w bankowości podlegają KNF, DORA, EU AI Act i RODO jednocześnie. Każdy z tych aktów ma konkretne implikacje techniczne — explainability modeli, audit trail decyzji, zarządzanie ryzykiem modeli (MRM), ciągłość operacyjna i bezpieczeństwo danych osobowych klientów.
Nie jesteśmy ogólnym integratorem IT, który AI traktuje jako dodatkową linię usług. Sektor finansowy to nasz jedyny rynek — i oznacza to, że rozumiemy go na poziomie, którego nie da się zastąpić ogólną wiedzą o AI.
Wiemy jak wygląda architektura core banking, co znaczy audit trail dla KNF, jak działają procesy AML i dlaczego system AI musi być audytowalny zanim trafi do produkcji. Projektujemy z tym w głowie — a nie jako afterthought.
Więcej o szkoleniach AI dla banków i wdrożeniu AI w banku.
Warsztat z Twoim zespołem: mapowanie procesów, ocena jakości danych i identyfikacja obszarów AI z najwyższym zwrotem z inwestycji. Business case gotowy do zarządu — nie ogólna analiza, ale liczby dla Twojego banku.
2–4 tygodnie · Business caseProjekt techniczny: wybór podejścia (LLM, RAG, ML), architektura danych, integracje z infrastrukturą banku, bezpieczeństwo i compliance KNF/DORA od pierwszego dnia. Dokumentacja gotowa do wyceny i zatwierdzenia przez IT.
2–4 tygodnie · Projekt technicznyMinimalny działający system AI na rzeczywistych danych banku. PoC weryfikuje założenia techniczne i biznesowe — zanim zaangażujesz pełny budżet inwestycyjny i czas kluczowych pracowników.
6–10 tygodni · Proof of ValueImplementacja na środowisku produkcyjnym: integracja z systemami banku, MLOps, monitoring driftu modeli, audit trail, UAT i stopniowy rollout. Procedury wymagane przez KNF i DORA wdrożone razem z systemem.
3–6 miesięcy · ProdukcjaCiągły monitoring jakości modeli, optymalizacja ROI i rozszerzanie na kolejne obszary AI. Równolegle — budowanie wewnętrznych kompetencji AI w banku, żeby Twój zespół był niezależny od zewnętrznego dostawcy.
Ciągłe · Transfer wiedzyPierwsze spotkanie (45 minut) jest bezpłatne. Omówimy Twój use case, dane, ograniczenia regulacyjne i realistyczny plan działania. Bez ogólnych prezentacji — z konkretnymi wnioskami dla Twojego banku.