Projektujemy i wdrażamy rozwiązania AI dla banków, fintechów i instytucji finansowych — od identyfikacji use case'ów przez architekturę LLM i RAG, po wdrożenie produkcyjne zgodne z KNF, DORA i EU AI Act.
Specjalizujemy się w sektorze finansowym — rozumiemy jego specyfikę regulacyjną, architekturę danych i procesy operacyjne.
Wdrożenia AI w bankach detalicznych i korporacyjnych: fraud detection, scoring kredytowy, automatyzacja back-office, LLM bankowość dla doradców i klientów.
Usługi AI dopasowane do skali i budżetu banku spółdzielczego. Automatyzacja procesów kredytowych, obsługi klienta i zgodności bez konieczności dużego zespołu IT.
Szybkie wdrożenia AI dla firm fintech: architektura LLM i RAG, scoring alternatywny, automatyzacja onboardingu, personalizacja i obsługa klienta przez AI.
AI w bankowości ubezpieczeniowej: automatyzacja likwidacji szkód, analiza dokumentów, wykrywanie fraudów ubezpieczeniowych i personalizacja ofert.
Cztery filary — od strategii po produkcję. Każdy etap zamknięty konkretnym deliverable, nie prezentacją.
Identyfikacja use case'ów AI z największym ROI dostosowanych do danych i procesów banku. Warsztat discovery z Twoim zespołem, priorytetyzacja i business case gotowy do zarządu. Strategia AI musi być realistyczna, nie ambitna na papierze.
Projekt architektury technicznej dopasowanej do use case'u: systemy RAG na wiedzy bankowej, modele LLM dla zastosowań AI w bankowości, pipeline'y ML dla scoringu i AML. Architektura zgodna z DORA i bezpieczeństwem sektora finansowego.
Implementacja systemu AI na środowisku produkcyjnym z pełną integracją z core banking, CRM i systemami AML. MLOps, monitoring modeli, procedury rollback i SLA. Wdrożenie AI to nie deploy modelu — to projekt inżynieryjny z pełną dokumentacją.
Zapewnienie zgodności systemów AI z wymogami regulacyjnymi sektora finansowego. Explainability modeli (SHAP/LIME), zarządzanie ryzykiem modeli (MRM), dokumentacja metodologiczna i procedury audytowe. Compliance w DNA projektu, nie afterthought.
Cztery obszary, w których AI dla banków przynosi mierzalne korzyści operacyjne i finansowe.
Call center przeciążone powtarzalnymi zapytaniami klientów. Doradcy tracą czas na standardowe odpowiedzi zamiast skupić się na sprzedaży i złożonych przypadkach.
Przetwarzanie dokumentów KYC, wniosków kredytowych i umów jest ręczne, czasochłonne i podatne na błędy. Skalowanie wymaga proporcjonalnego wzrostu zatrudnienia.
Reguły AML generują nadmiar alertów, przeciążając analityków. Fraudy ewoluują szybciej niż statyczne reguły. Koszty fałszywych alarmów są wysokie — zarówno operacyjne jak i relacyjne.
Tworzenie spersonalizowanej komunikacji do klientów — decyzje kredytowe, oferty, powiadomienia — jest kosztowne i wolne. Szablony nie skalują się na miliony klientów.
Od analizy do systemu produkcyjnego — każdy etap z mierzalnym efektem i jasnym wyjściem do następnego kroku.
Nie dostarczamy rekomendacji strategicznych bez odpowiedzialności za realizację. Wdrażamy systemy AI, które działają na produkcji, są audytowalne i przynoszą mierzalny ROI — w środowiskach regulowanych, z pełnym rozumieniem specyfiki sektora finansowego.
Każdy projekt realizujemy we współpracy z działami IT, ryzykiem i compliance banku. Rozumiemy zarówno architekturę techniczną jak i ograniczenia operacyjne instytucji finansowej — i projektujemy rozwiązania, które przez te ograniczenia przechodzą, a nie się o nie potykają.
Więcej: szkolenia AI dla banków i wdrożenie AI w banku krok po kroku.
2–3 tygodnie. Identyfikacja use case'ów AI, ocena danych i infrastruktury, priorytetyzacja i business case dla zarządu. Konkretny plan działania zamiast ogólnych rekomendacji.
Od architektury przez POC do wdrożenia produkcyjnego. Stały nadzór techniczny, integracja z systemami banku, compliance i dokumentacja. Rozliczenie projektowe z jasnymi kamieniami milowymi.
Stałe zaangażowanie miesięczne: monitoring modeli, optymalizacja, wsparcie działu IT i compliance przy zmianach regulacyjnych. Idealne dla banków, które mają już wdrożony AI i chcą go rozwijać.
Pierwsze spotkanie (45 minut) jest bezpłatne. Omówimy Twój use case, dane, architekturę i realistyczny plan działania. Wyjdziesz z konkretnymi wnioskami — nie z kolejną ofertą na slajdach.